IA K faut qu’on …

L’intelligence artificielle est le parangon de l’innovation disruptive, incontournable de l’ère moderne, silver bullet de toutes les transitions, qu’en est il vraiment ?

Le concept n’est pas nouveau, il a cheminé à travers les ages depuis l’antiquité à sa première définition officielle dans les années 50, avec une pause à l’horizon des années 70 pour mieux revenir dans les années 1990 un peu avant l’émergence d’internet. ¹

Dans notre univers contemporain, ce domaine scientifique n’a rien de magique. Technologie protéiforme à base d’algorithmes qui se nourrissent des données qui leur sont fournis. L’objectif est de constituer un outil capable de « reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité » selon une définition du parlement européen.²

Utilisez-vous l’intelligence artificielle ? Quoique vous ayez mis en place ces dernières années mois : la réponse est oui. Technologie utilisée dans les smartphones, vos postes de travail, les GPS, moteurs de recherche, site web, réseaux sociaux …. il n’est pas possible d’y échapper

Pourquoi cet engouement aujourd’hui ? Les applications rattachées se sont démocratisées notamment grâce aux IA génératives.³ Les démonstrations faites par ses outils ont été si bluffantes que le terme IA s’est imposé. Porté par de nombreux acteurs (y compris ceux qui n’avaient jamais parlé ni entendu parler d’IA) vient maintenant frapper à la porte de nos entreprises, souvent avec peu de nuance et avec la certitude induite que de ne pas l’utiliser serait un écueil pour la survie de nos modèles d’affaires.

En 2014, Stephen Hawking avait déclaré « L’impact à court terme de l’intelligence artificielle dépend de qui la contrôle. Et, à long terme, de savoir si elle peut être tout simplement contrôlée. » En tant que cosmologiste et physicien théorique, il n’était pas spécialiste de l’IA. Ce qui n’empêche pas d’avoir posé les bonnes questions comme d’autres chercheurs un peu plus tard : à qui profite l’IA et quels sont ses impacts socio-économiques ? ⁴

En tant qu’innovation qui potentiellement peut transformer nos modèles d’affaires, il est important d’avoir les réponses à  :

• En ai-je besoin et pour quoi faire ? Quels sont les atouts pour mon entreprise ?
• Est-ce que je maîtrise le système que je mets en place ?
• Ce n’est pas très cher à mettre en œuvre…. dans ce cas pourquoi est ce aussi peu cher ? Un indice ici
• Quels sont les impacts négatifs de cette mise en place dans mon entreprise et pour mes parties prenantes ?

Le côté « dématérialisé » ne doit pas faire oublier que les machines n’ont pas de conscience et que parfois l’IA à besoin de petites mains pour ne pas déraper. Exemples ⁵ et ⁶ . L’IA a besoin de beaucoup de ressources ⁷ et ⁸

Confier une part stratégique de son activité à un prestataire spécialisé fournisseur de service à base d’IA est tentant. Cette forme de sous-traitance numérique peut potentiellement faire gagner beaucoup de temps sur les tâches dites improductives ou rébarbatives et ainsi augmenter la productivité. Confier à un tiers la gestion, l’interprétation des données de l’entreprise se doit d’être encadré, sinon pourquoi ce prestataire ne ferait-il pas votre métier sans vous ?

La technologie n’est pas neutre. Quelles que soient les avancées apportées par l’innovation, il faut regarder les deux côtés de la pièce. Une IA au service de l’humain qui répond à des besoins au service des objectifs de l’entreprise et de ses parties prenantes.

Utiliser ces technologies, nous le faisons déjà toutes et tous. Il s’agit maintenant de savoir comment inscrire ces outils au service de ma stratégie d’entreprise, au service de mes parties prenantes et l’intégrer à ma démarche RSE 

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Par Sébastien Darreau – Altercompta – accompagnement de la transformation des modèles d’affaires pour qu’ils soient plus durables

Sources

1. Rise of Concerns About AI – Communications of the ACM [En ligne]. 1 octobre 2015. Disponible sur : < https://cacm.acm.org/opinion/rise-of-concerns-about-ai/ > (consulté le 28 septembre 2026) ↩︎
2. CNIL. « Intelligence artificielle, de quoi parle-t-on ? ». [s.l.] : [s.n.], [s.d.]. Disponible sur : < https://www.cnil.fr/fr/intelligence-artificielle/intelligence-artificielle-de-quoi-parle-t-on> (consulté le 28 septembre 2026) ↩︎
3. « IA générative : des défis pour l’avenir de l’internet ouvert ». In : Arcep [En ligne]. [s.l.] : [s.n.], 2026. Disponible sur : <https://www.arcep.fr/actualites/actualites-et-communiques/detail/n/numerique-140126.html> (consulté le 28 septembre 2026) ↩︎
4. JACKSON M. O., KANIK Z. The Economic Benefits and Costs of AI and Policies to Mitigate AI’s Impact on Inequality [En ligne]. 11 juillet 2026. Disponible sur : < https://doi.org/10.48550/arXiv.2607.01101 > (consulté le 28 septembre 2026) ↩︎
5. Behind the Algorithms: New Report Series on Human Labour Powering AI [En ligne]. BMZ Digital.Global. 31 mars 2026. Disponible sur : <https://www.bmz-digital.global/en/news/behind-the-algorithms-new-report-series-on-human-labour-powering-ai/> (consulté le 28 septembre 2026) ↩︎
6. LELLOUCHE N. « Ce puissant outil de reconnaissance automatique d’Amazon était en fait 1 000 Indiens derrière un écran ». In : Numerama [En ligne]. [s.l.] : [s.n.], 2024. Disponible sur : < https://www.numerama.com/tech/1664016-ce-puissant-outil-de-reconnaissance-automatique-damazon-etait-en-fait-1-000-indiens-derriere-un-ecran.html > (consulté le 21 juin 2024) ↩︎
7. ARTE Europe l’Hebdo – Data centers : faut-il aussi ralentir ? – Regarder le documentaire complet | ARTE [En ligne]. [s.l.] : [s.n.], [s.d.]. Disponible sur : < https://www.arte.tv/fr/videos/112907-181-A/arte-europe-l-hebdo/ > (consulté le 28 septembre 2026) ↩︎
8. « L’IA menace les ressources en eau et en énergie | ONU Info ». [s.l.] : [s.n.], 2026. Disponible sur : < https://news.un.org/fr/story/2026/06/1158934> (consulté le 28 septembre 2026) ↩︎